Python’a Giriş
PYT101, genomik veriyi işlemek için gereken programlama altyapısını sıfırdan kurar ve doğrudan biyoinformatik iş akışlarına bağlar. Google Colab üzerinde Python temellerinden veri yapılarına; FASTA/FASTQ işlemeden Biopython’a, Pandas ve NumPy ile veri yönetiminden VCF filtreleme, görselleştirme, otomasyon ve GitHub tabanlı tekrarlanabilir çalışma akışlarına uzanan uygulamalı bir öğrenme hattı sunar.
Python Temelleri
Fonksiyonlar · Dosyalar
Biopython SeqIO
Tablo · Matris
Filtrele · Özetle
GitHub
Katılımcılar, Python ile genomik veriyi okuyabilen, düzenleyebilen, filtreleyebilen ve özetleyebilen tekrarlanabilir bir çalışma hattı kurar. Google Colab üzerinde FASTA/FASTQ dosyalarını işler; Biopython SeqIO ile sekans verisini yönetir; Pandas ve NumPy ile veri yapılarını analiz eder; VCF çıktıları üzerinde filtreleme, görselleştirme ve otomasyon adımlarını uygular. Modül sonunda, biyoinformatik veri işleme problemlerini Python ile bağımsız olarak çözebilecek, kodlarını yeniden kullanılabilir biçimde düzenleyebilecek ve GitHub üzerinde paylaşılabilir bir analiz akışı oluşturabilecek uygulama yeterliliği kazanır.
İKİ DİLDE BELGE
Modülü tamamlayan katılımcıya Türkçe ve İngilizce başarı sertifikası ile modül ders içeriğini gösteren transkript verilir.
DOĞRULANABİLİR
Her iki belge aynı benzersiz sertifika numarasını taşır ve DNA Academy Sertifikasyon Sistemi üzerinden doğrulanabilir.
LINKEDIN ENTEGRASYONU
Sertifika LinkedIn profilinin lisans ve sertifikalar bölümüne eklenebilir ve profesyonel profilde paylaşılabilir.