DNA Academy Eğitim Ekosistemi

Takvim 02 kapsamındaki tüm modüller, güncel bilimsel literatürle hizalanmış müfredat ve uygulama odaklı öğrenme modeliyle canlı ve çevrimiçi yürütülür. Canlı dersler, yüksek kaliteli kayıt altyapısı, uygulama ortamları, küratörlü bilimsel kaynaklar ve sertifikasyon süreçleri aynı öğrenme ekosistemi içinde bir araya gelir.

CANLI · ÇEVRİMİÇİ
Eğitmenle eş zamanlı ders, uygulama, tartışma ve soru-cevap süreci. Canlı oturumlara katılım sağlayamadığınız durumlarda ders akışını kayıtlar üzerinden sürdürebilirsiniz.

VIMEO ALTYAPISI · TEKRAR İZLE · 6 AY ERİŞİM
Canlı derslerin yüksek kaliteli video kayıtları Vimeo altyapısıyla hazırlanarak DNA Academy platformundaki Tekrar İzle sekmesine aktarılır. Katılımcılar, program süresince ve eğitim sonrasında toplam 6 ay boyunca ders kayıtlarına kesintisiz erişebilir; uygulamaları kendi öğrenme hızlarına göre yeniden çalışabilir.

GOOGLE COLAB İLE UYGULAMA
Bulut tabanlı Google Colab çalışma ortamı, yüksek donanım gereksinimini ve kapsamlı yerel yazılım kurulumlarını azaltarak katılımcının doğrudan veri analizi ve analitik karar süreçlerine odaklanmasını kolaylaştırır. Derslerde kullanılan notebook ve kodlar katılımcının kendi bilgisayarından eş zamanlı olarak çalıştırılabilir.

GÜNCEL VE PRESTİJLİ BİLİMSEL LİTERATÜR
Müfredat; alanın güncel yöntemleri, prestijli hakemli yayınları, uluslararası analiz yaklaşımları ve yöntem literatüründeki gelişmeler doğrultusunda düzenli olarak gözden geçirilir. Analiz yöntemleri, biyolojik ve istatistiksel bağlamlarıyla birlikte ele alınır.

KÜTÜPHANE · BLOG · DİJİTAL KAYNAKLAR
DNA Academy Kütüphanesi, küratörlü hakemli yayınlar, yöntemsel okumalar ve seçilmiş bilimsel kaynaklarla ders içeriklerini destekler. DNA Academy Blog ve dijital içerikler, genomik ve biyoinformatikteki güncel gelişmelerin eğitim sürecinin ardından da takip edilmesine olanak sağlar.

TR–ENG SERTİFİKA · TRANSKRİPT · LINKEDIN ENTEGRASYONU
Program koşullarını başarıyla tamamlayan katılımcılara Türkçe–İngilizce sertifika ve eğitim kapsamını ayrıntılandıran transkript sunulur. Sertifikalar LinkedIn entegrasyonu sayesinde profesyonel profile eklenebilir; tamamlanan eğitim, modül ve yetkinlik kapsamıyla birlikte görünür hale getirilebilir.

BÜTÜNCÜL ÖĞRENME MİMARİSİ
Birbirine bağlanan DNA Academy modülleri; temel biyoinformatik kavramlarından Python ile uygulamaya, genomik veri analizinden ileri biyoinformatik ve multi-omik yaklaşımlara uzanan yapılandırılmış bir öğrenme hattı oluşturur. Katılımcılar tekil modüller üzerinden ilerleyebilir veya kendi akademik ve mesleki hedeflerine uygun daha kapsamlı bir öğrenme dizisi oluşturabilir.

DNA Academy | 2026/2027 | Takvim 02

İleri Biyoinformatik & Multi-omik Eğitim Programları

DNA Academy’nin İleri Biyoinformatik & Multi-omik Eğitim Programları, biyolojik veriyi araştırma sorusundan başlayarak analiz, entegrasyon ve biyolojik yoruma uzanan bütünlüklü bir çerçevede ele alır.

2026/2027 Takvim 02 kapsamında yer alan beş ileri düzey modül; mikrobiyom, metagenomik, multi-omik veri entegrasyonu, sistem biyolojisi, açıklanabilir makine öğrenimi ve holo-omik analiz eksenlerinde ilerleyen uygulamalı bir uzmanlık serisi oluşturur.

Bu serinin merkezinde analitik karar verme yer alır. Bir biyolojik sorunun hangi veri yapısıyla çalışılacağı, hangi yöntemin hangi koşullarda anlamlı sonuç üreteceği, farklı veri katmanlarının nasıl bir araya getirileceği ve elde edilen bulguların hangi biyolojik bağlam içinde yorumlanacağı eğitimlerin temel çalışma alanını oluşturur.

Katılımcılar analiz süreçlerini hazır bir reçete olarak izlemek yerine; verinin yapısını okumayı, yöntemler arasında seçim yapmayı, analitik tercihlerini gerekçelendirmeyi ve sonuçlarını bilimsel sınırları içinde yorumlamayı öğrenir.

Bu yaklaşım, biyoinformatik eğitimi yazılım ve komut kullanımının ötesine taşır. Örnekleme tasarımı, veri kalitesi, ön işleme, istatistiksel varsayımlar, yüksek boyutluluk, çoklu test, tekrarlı ölçümler, model validasyonu ve multi-omik entegrasyon gibi başlıklar aynı araştırma sürecinin birbirine bağlı karar noktaları olarak ele alınır.

Her analitik adımın bir öncesi ve bir sonrası vardır. Veri üzerinde yapılan bir filtreleme kararı sonraki istatistiksel çıkarımı; örnek eşleştirme biçimi entegrasyon sonucunu; model validasyonu ise biyolojik yorumun güvenilirliğini doğrudan etkiler. Program boyunca bu ilişkiler görünür hale getirilir ve katılımcının analiz hattını bir bütün olarak okuyabilmesi amaçlanır.

Bu uzmanlık serisi sayesinde:

• 16S ve shotgun metagenomik verileri farklı analitik çözünürlüklerde değerlendirebilir,

• mikrobiyal topluluk analizinden genom-merkezli MAG rekonstrüksiyonuna uzanan iş akışlarını kurabilir,

• farklı omik veri katmanlarını ortak biyolojik sorular etrafında bütünleştirebilir,

• multi-omik veriler üzerinde doğrulanabilir ve açıklanabilir makine öğrenimi modelleri geliştirebilir,

• konak, mikrobiyom ve metabolom katmanlarını sistem biyolojisi perspektifiyle birlikte yorumlayabilirsiniz.

Beş modül birbirini tamamlayan ileri analitik alanlar sunarken, her modül kendi başına da bağımsız bir uzmanlık eğitimi olarak takip edilebilir.

DNA Academy’nin Takvim 02 programları bu nedenle analizi, araştırmanın teknik bir aşaması olarak konumlandırmak yerine bilimsel düşünme sürecinin aktif bir parçası olarak ele alır.

Katılımcılar;

• biyolojik soruyu analitik bir probleme dönüştürmeyi,

• veri yapısına uygun yöntemleri seçmeyi,

• farklı analitik yaklaşımları karşılaştırmayı,

• yöntem seçimlerini bilimsel gerekçelerle açıklamayı,

• sonuçların istatistiksel gücünü ve sınırlılıklarını değerlendirmeyi,

• çok katmanlı biyolojik veriyi ortak bir araştırma sorusu çevresinde birleştirmeyi,

• analiz çıktısını biyolojik bağlama taşıyarak raporlanabilir ve savunulabilir bir sonuca dönüştürmeyi

program boyunca uygulamalı olarak geliştirir.

Kimler için?

İleri Biyoinformatik & Multi-omik Eğitim Programları; genomik, mikrobiyom, metagenomik ve diğer omik yaklaşımları araştırma ve uygulama süreçlerinde kullanmak; uygun deneysel ve analitik stratejileri belirlemek, üretilen verileri ileri biyoinformatik, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi, veri entegrasyonu ve sistem biyolojisi yaklaşımlarıyla analiz etmek ve biyolojik bağlam içinde yorumlamak isteyen farklı akademik ve profesyonel geçmişlerden katılımcılar için tasarlanmıştır.

Programlarda ele alınan yöntem ve yaklaşımlar; temel ve moleküler yaşam bilimleri, tıp ve sağlık bilimleri, eczacılık ve farmasötik araştırmalar, veterinerlik ve hayvan bilimleri, ziraat ve bitki bilimleri, gıda ve beslenme, mikrobiyoloji, biyoteknoloji, ekoloji, çevre bilimleri, koruma biyolojisi ve bunlarla kesişen akademik, klinik, saha ve endüstriyel araştırma ve uygulama alanlarında kullanılmaktadır.

Program; araştırmacılar, akademisyenler, doktora adayları, lisansüstü ve lisans öğrencileri, ilgili alan mezunları ile akademik, klinik, saha ve endüstriyel çalışma ortamlarında bu yöntem ve yaklaşımlardan yararlanan ya da yararlanmayı hedefleyen profesyonellere yöneliktir.

Araştırma sorusunun oluşturulmasından deneysel tasarım ve örnekleme stratejilerine, veri üretimi ve kalite kontrolden biyoinformatik iş akışlarının kurulmasına, yöntem seçiminden ileri istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve multi-omik entegrasyona, sonuçların biyolojik olarak yorumlanmasından raporlama ve uygulamaya aktarılmasına kadar uzanan süreçlerde yetkinlik geliştirmek isteyen katılımcılar için kapsamlı bir ileri eğitim ortamı sunar. Akademik araştırma, laboratuvar, saha, klinik ve endüstriyel uygulamalarda karşılaşılan yöntemsel, analitik ve biyolojik problemlerin bütünlüklü biçimde ele alınmasını hedefler.